DeepSeek и Moonshot обучали модели на ответах GPT-6 Astra
DeepSeek и Moonshot AI использовали GPT-6 Astra для обучения своих новых моделей, сообщают СМИ со ссылкой на источники.
01Что случилось
Речь идёт о модели Kimi K3.1 Pro, которую Moonshot выпустила на прошлой неделе, и об обновлённой версии DeepSeek V4.1-Flash, представленной 17 октября. По данным источников, компании применяли дистилляцию: разработчик отправляет более мощной модели большое количество запросов, собирает ответы и обучает на них собственную систему.
Ранее OpenAI заявляла, что связанные с разработчиком Kimi пользователи в июле организовали кампанию по извлечению скрытых рассуждений из ответов её моделей. Компания обнаружила связанную с этим активность более чем 15 000 пользователей, к 28 июля заблокировала задействованные учётные записи и передала сведения другим разработчикам ИИ-моделей.
В начале октября Anthropic сообщила, что новые меры защиты позволили сократить объём данных, собираемых из моделей Claude в ходе атак с целью дистилляции, примерно на 90–99%. Moonshot заявила, что Kimi K3.1 Pro превзошла GPT-6 Astra в одном из тестов на программирование; DeepSeek в сентябре представила V4.1-Flash как более дешёвую альтернативу американским моделям. Результаты обеих компаний не получили независимого подтверждения.
02Почему это важно
Для OpenAI, Anthropic и Google дистилляция означает доступ конкурентов к возможностям передовых моделей без сопоставимых инвестиций в их создание, и разработчики уже вводят защитные меры против такого сбора данных.
Источники
- iXBT ixbt.com