Gemini 4 Argon стала доступна в BotHub
В BotHub появилась флагманская модель Google Gemini 4 Argon, рассчитанная на задачи с длинными цепочками рассуждений. Модель поддерживает контекст и вывод до 1 млн токенов.
01Что случилось
Gemini 4 Argon теперь доступна в BotHub. По спецификации Google, модель поддерживает контекст и длинный вывод до 1 млн токенов, что позволяет изучать большой объём данных, выстраивать план и проверять промежуточные результаты.
Модель предназначена для работы с крупными кодовыми базами, анализа большого количества документов, финансовой и юридической аналитики, а также поиска и исправления уязвимостей. Google уже применяет Argon в инженерных задачах: в проекте с видеодекодером libgav1 агенты модели оптимизировали Rust-код, и, по данным Google, результат оказался в 2,7 раза быстрее предыдущего Rust-порта при идентичном выводе.
В опубликованных Google тестах Argon набрала 77,9% на DeepSWE v1.1, 55% на FrontierSWE v2, 57,4% на Terminal-Bench 4.0, 65,4% на Vals Finance Agent v2 и 19,6% на Harvey’s Legal Agent Benchmark. В Vals Index модель получила 68,9% и заняла первое место среди сравниваемых систем.
02Почему это важно
Для пользователей BotHub доступ к Argon расширяет выбор моделей для задач, требующих продолжительного анализа и работы с большими объёмами данных. При этом для простых запросов, таких как перевод короткого текста или написание простой функции, модель не обязательна — здесь подойдут более лёгкие решения.
03Что дальше
Попробовать Gemini 4 Argon можно в BotHub; на тесты дают 300к капсов.
Источники
- Хабр Новости habr.com