Microsoft представила в Science систему ИИ для пошаговой диагностики
22 октября 2026 года в журнале Science вышло исследование Microsoft о системе MAI-DxO, которая использует языковую модель для последовательного разбора клинических случаев.
01Что случилось
MAI-DxO запрашивает сведения, выбирает обследования и обсуждает возможные диагнозы от лица виртуального консилиума. На сложных случаях из New England Journal of Medicine система показала около 83% правильных ответов, врачи со справочными ресурсами — около 36%.
Для эксперимента исследователи разработали SDBench — среду, в которой врач или ИИ получает информацию о случае постепенно и сам решает, что запросить дальше. За выдачу информации отвечает модель Gatekeeper, за оценку диагноза — Judge. Правильными считаются ответы, получившие 4 или 5 баллов по пятибалльной шкале. Отдельно подсчитывается стоимость назначенных обследований.
В исследование вошли 304 сложных клинических случая NEJM и 325 случаев из MIMIC-IV-ED. На NEJM базовый GPT-5 без оркестратора достиг 78,9% при оценочных расходах $8 409 на случай, MAI-DxO с той же моделью без бюджетных ограничений — 83,2% при расходах около $5 430. Для врачей со справочными ресурсами оценка расходов составила $4 725. На MIMIC-IV-ED режим без бюджетных ограничений дал 80,3% правильных диагнозов при расходах около $4 980 на случай.
02Почему это важно
Публикация описывает архитектуру, в которой одна языковая модель выполняет пять ролей, и открытый код SDBench. Это задаёт воспроизводимый способ сравнивать точность и стоимость диагностики у ИИ и врачей.
03Что дальше
Следующим этапом станет проверка в клинических условиях: Microsoft объявила о сотрудничестве с Beth Israel Deaconess Medical Center в Бостоне, где пациенты будут взаимодействовать с системой, а её результаты сравнят с независимыми оценками врачей.
Источники
- Хабр Новости habr.com