Mistral открыла веса ИИ-модели с триллионом параметров
Французская компания Mistral открыла веса улучшенной версии мультимодальной модели Mistral Large 4, насчитывающей триллион параметров.
01Что случилось
Модель, неофициально прозванная «Le Chonk», по заявлению разработчиков, лидирует среди open-weight решений в бенчмарках программирования FrontierCode 2.0 и Terminal-Bench 4.0, а также набирает 51% в Artificial Analysis Cyber Index — метрике оценки способности находить, воспроизводить и безопасно исправлять уязвимости в коде.
Прирост показателей получен за счёт трёх дополнительных недель обучения с подкреплением поверх превью-версии. Предусмотрены три режима: Low для простых задач, Medium для повседневных и High для сложных случаев. В слепых тестах Surge Code модель уступила только Claude Opus 5.5, обойдя GLM-5.3, Kimi K3 и DeepSeek V4.1 Flash.
На индексе Artificial Analysis Large 4 достигает сопоставимых результатов с лучшей открытой моделью, расходуя на 47% меньше токенов на задачу. Средний уровень отказов на вредоносных запросах по тестам JailbreakBench, StrongREJECT и AgentHarm составляет 96,6% — самый высокий среди открытых моделей, по данным компании.
02Почему это важно
При самостоятельном хостинге встроенные защитные барьеры, работающие на стороне API, не переносятся автоматически, поэтому командам, развёртывающим модель локально, необходимо реализовать собственные средства безопасности.
03Что дальше
Компания предоставляет предварительный доступ к специализированному варианту корпоративным партнёрам и модифицирует защитные механизмы на основе данных живого мониторинга.
Источники
- iXBT ixbt.com