Moonshot AI выпустила модель Kimi K3.1 Pro

K3.1 Pro использует архитектуру Mixture of Experts: 2,8 трлн параметров, из которых около 104 млрд активируются при обработке токена. Вместо обучения с нуля компания сосредоточилась на дополнительном обучении с подкреплением, переработав инфраструктуру и расширив набор задач. Контекстное окно осталось на уровне 1 млн токенов, модель принимает текст и изображения.

Во время обучения Moonshot заметила, что вместе с навыками программирования растёт способность модели находить и эксплуатировать уязвимости. Перед выпуском из обучающих данных убрали материалы по кибератакам и исключили соответствующие задачи из обучения с подкреплением. На внутреннем бенчмарке xdev-bench-hard версия без ограничений справилась с 90,5% заданий, финальная K3.1 Pro — с 81%, предыдущая Kimi K3 набирала 33,3%.

В Terminal-Bench 4.0 модель набрала 65,7% против 66,4% у Claude Opus 5.5 и 58,2% у GPT-6 Astra. В тесте длительных задач программирования результат вырос с 55,95% у K3 до 61,2%. Доля фактических ошибок в стресс-тесте снизилась с 23,4% до 8,3%. Стандартная версия стоит $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, Highspeed — $4 и $20. Доступ открыт через веб-интерфейс Kimi и API.