Новый метод графовых нейросетей для больших данных
Исследователи из AI VK Research разработали подход, позволяющий применять графовые нейросети на больших объёмах данных.
01Что случилось
Метод протестировали на рекомендациях друзей «ВКонтакте»: количество добавлений в друзья из рекомендаций выросло на 16%. Подход позволяет масштабировать графовые нейросети на сотни миллионов объектов и миллиарды связей, сокращая требования к памяти и ускоряя подготовку данных для обучения.
Исследователи протестировали подход на анонимизированном социальном графе из 194 млн пользователей и 28 млрд дружеских связей. Предложенный способ представления данных позволил сократить необходимый объём памяти более чем в 100 раз и в 2,5 раза быстрее готовить данные для обучения. В ходе тестирования число пользователей, добавивших хотя бы одного рекомендованного друга, выросло на 11,5%.
02Почему это важно
Метод может применяться в индустриальных задачах, где компании работают с большими объёмами связанных данных.
Источники
- CNews cnews.ru