ПравоТех объяснила, как проверять ответы юридического ИИ
15 октября на отраслевой конференции представилаели ПравоТех рассказали, как заложить доверие к юридическому ИИ в архитектуру системы.
01Что случилось
На отраслевой конференции 15 октября представилаели ПравоТех рассказали, как заложить доверие к юридическому ИИ в архитектуру системы. На примере доменного ИИ-ассистента ПравоКонсультант спикеры показали, почему юристу важна возможность быстро проверить каждый вывод.
По словам Марии Гузановой, владельца продукта ПравоКонсультант, языковые модели уже пишут понятные юридические тексты, но без опоры на норму и судебную практику юрист не сможет их использовать. В мае 2026 г. АС 22 Западно-Сибирского округа оштрафовал компанию на 50 тыс. руб. за ссылки на несуществующую практику в кассационной жалобе. Самой опасной ошибкой Гузанова считает реальный судебный акт с выдуманной цитатой: проверка по номеру дела ее не выявит.
Также выступающие объяснили, как продукт выстраивали по логике юриста: норма, разъяснения Пленума ВС, судебная практика и только затем вывод. Система строит ответ только по найденным в базе документам, привязывает каждое утверждение к пункту нормы или фрагменту акта, проверяет редакцию и отдельно сверяет, подтверждает ли источник сказанное. Если оснований нет, система так и сообщает. «Такой подход честнее и лучше выдуманного ответа», — уверена Мария Гузанова.
Нина Ларина, руководитель платформенной инженерии ПравоТех, представила техническую сторону решения. Требования к безопасности и контролю качества закладывались в архитектуру изначально. Модели развернуты на защищенном контуре без передачи данных за рубеж, а персональные данные маскируются. «Даже в нашем защищенном контуре ваши персональные данные не попадают в обработку моделью», — подчеркивает Нина Ларина.
Качество юридического ИИ, по мнению Марии Гузановой, нельзя оценивать по принципу «нравится — не нравится»: нужны бенчмарки и слепое тестирование. Рынку, считает она, нужны методики такой оценки.
02Почему это важно
Юристы получают инструмент, который позволяет проверить каждый вывод, что снижает риск использования недостоверных ссылок. Для рынка юридического ИИ предложены подходы к оценке качества через бенчмарки и слепое тестирование.
Источники
- CNews cnews.ru